EXPLOITATIONS AND THEIR COMPLICATIONS: THE NECESSITY OF IDENTIFYING THE MULTIPLE FORMS OF EXPLOITATION IN PHARMACEUTICAL TRIALS
Notice bibliographique
Résumé
Human subject trials of pharmaceuticals in low and middle income countries (LMICs) have been associated with the moral wrong of exploitation on two grounds. First, these trials may include a placebo control arm even when proven treatments for a condition are in use in other (usually wealthier) parts of the world. Second, the trial researchers or sponsors may fail to make a successful treatment developed through the trial available to either the trial participants or the host community following the trial. Many commentators have argued that a single form of exploitation takes place during human subject research in LMICs. These commentators do not, however, agree as to what kind of moral wrong exploitation is or when exploitation is morally impermissible. In this paper, I have two primary goals. First, I will argue for a taxonomy of exploitation that identifies three distinct forms of exploitation. While each of these forms of exploitation has its critics, I will argue that they can each be developed into plausible accounts of exploitation tied to different vulnerabilities and different forms of wrongdoing. Second, I will argue that each of these forms of exploitation can coexist in single situations, including human subject trials of pharmaceuticals. This lesson is important, since different forms of exploitation in a single relationship can influence, among other things, whether the relationship is morally permissible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,346 | 0,443 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,145 |
| Communication savante | 0,037 | 0,089 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».