An extension of the capillary and thin film flow model for predicting the hydraulic conductivity of air‐free frozen porous media
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic conductivity of frozen air‐free porous media is a rather elusive property that remains largely undefined in much of the literature. According to modern science, water transport in frozen porous media occurs mostly in ice‐free capillaries at temperatures close to the freezing point of pure water and through a thin liquid interlayer, between solid particle and ice, at lower temperatures. In accordance with this understanding, this paper extends the capabilities of an existing capillary and thin film flow model to include the prediction of hydraulic conductivity in frozen air‐free porous media. As such, hydraulic conductivity of the frozen porous media is predicted with a simple capillary bundle model as well as with a new hydrodynamic model of thin interlayer flow in which film thickness is controlled by both London‐van der Waals and ionic‐electrostatic forces. As with other predictive models of hydraulic conductivity, most model parameters are derived from more easily measured water content data in either ice‐free (water retention function) or air‐free (water freezing function) porous media. Model results showed very good agreement with observed values of hydraulic conductivity taken at thermal equilibrium, and illustrated the importance of thin interlayer flow at lower temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».