Library Users Attempt to Access a Wide Range of Information Beyond Books and Articles through a Single Search Box
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Lown, C., Sierra, T., & Boyer, J. (2013). How users search the library from a single search box. College & Research Libraries, 74(3), 227-241. Retrieved from http://dx.doi.org/10.5860/crl-321 Abstract Objective – To identify how users use a single search box. Design – Transaction log analysis. Setting – A large research university in North Carolina, United States of America. Subjects – Search results from a customized single search box on the library’s home page, consisting of 739,180 searches and 655,388 hyperlink selections. Methods – The authors used custom logging software to generate transaction logs of all searches that took place over two semesters (August to December 2010 and January to May 2011) in QuickSearch, a custom-made, combined search application. The study tracked search queries and hyperlink selections, noting which modules in the discovery interface (articles, catalogue, databases, and others) were selected and, from these modules, which hyperlinks were clicked. Main Results – Transaction log analysis was conducted on over 739,000 searches during the two semesters and over 655,000 hyperlink selections from the results interface. The 20 most frequent queries made in QuickSearch were primarily for specific resources (database titles or journal titles), administrative information, and library services. The 153 most popular searches made up 10% of all searches. Hyperlinks to full-text articles (41.5%) and the catalogue (35.2%) accounted for about 76% of the links selected. About 23% of links selected were for other modules (e.g., FAQs, “best bets,” and journal titles). Hyperlinks that led directly to specific items were selected more frequently than hyperlinks to a full list of results. Conclusion – Analysis of user transaction logs suggests that users do not understand what is being searched in a combined search box and that search applications need to direct users more effectively to resources beyond the catalogue and article databases. Users attempt to access a wide range of information from a single search box, and the most commonly used modules in QuickSearch do not serve many of the most frequent queries. Many of the most common queries can be defined and addressed with a predefined list of results, improving the quality of results and the search experience for users. Ongoing evaluation and analysis of the search interface and subsequent optimization for the most frequent queries can improve user experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».