Review: Redesigning Canadian prairie cropping systems for profitability, sustainability, and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Thiessen Martens, J. R., Entz, M. H. and Wonneck, M. D. 2015. Review: Redesigning Canadian prairie cropping systems for profitability, sustainability, and resilience. Can. J. Plant Sci. 95: 1049–1072. Redesign of agricultural systems according to ecological principles has been proposed for the development of sustainable systems. We review a wide variety of ecologically based crop production practices, including crop varieties and genetic diversity, crop selection and rotation, cover crops, annual polyculture, perennial forages, perennial grains, agroforestry systems, reducing tillage, use of animal manures and green manures, soil biological fertility, organic production systems, integrated crop–livestock systems, and purposeful design of farm landscapes (farmscaping), and discuss their potential role in enhancing the profitability, environmental sustainability, and resilience of Canadian prairie cropping systems. Farming systems that most closely mimic natural systems through appropriate integration of diverse components, within a context of supportive social and economic structures, appear to offer the greatest potential benefits, while creating a framework in which to place all other farming practices. Our understanding of ecological relationships within agricultural systems is currently lacking, and a major shift in research, education, and policy will be required to purposefully and proactively redesign Canadian prairie agricultural systems for long-term sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».