Delay-encoded transmission and image reconstruction method in synthetic transmit aperture imaging
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic transmit aperture (STA) imaging systems usually have a lower SNR compared with conventional Bmode ultrasound systems because only one or a small number of elements are selected for each transmission in STA. Here we propose delay-encoded synthetic transmit aperture (DE-STA) imaging to encode all the transmission elements to increase the SNR of the pre-beamformed RF signals. The encoding scheme is similar to the Hadamard encoding. However, in each transmission of DE-STA imaging, selected transmitting elements are delayed by a half period of the ultrasound wave relative to the rest transmitting elements, rather than using a pulse inversion as in the Hadamard encoding sequence. After all the transmission events, a decoding process in the temporal frequency domain is applied to the acquired RF signals to recover the equivalent traditional STA signals with a better SNR. The proposed protocol is tested with simulated data (using Field II) and experimental data acquired with a commercial linear array imaging system (Ultrasonix RP). The results from both the simulations and the experiments demonstrate increased SNR of pre-beamformed RF signals and improved image quality in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR), resolution and contrast-to-noise ratio compared with traditional STA. The lateral resolution (as assessed by a wire target) of DESTA imaging is improved by 28% and the PSNR of the wire is increased by 7 dB, respectively, compared with traditional STA imaging. The proposed image reconstruction framework can also be extended to other transmission protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».