Real‐time monitoring and control of soluble signaling factors enables enhanced progenitor cell outputs from human cord blood stem cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring and control of primary cell cultures is challenging as they are heterogenous and dynamically complex systems. Feedback signaling proteins produced from off-target cell populations can accumulate, inhibiting the production of the desired cell populations. Although culture strategies have been developed to reduce feedback inhibition, they are typically optimized for a narrow range of process parameters and do not allow for a dynamically regulated response. Here we describe the development of a microbead-based process control system for the monitoring and control of endogenously produced signaling factors. This system uses quantum dot barcoded microbeads to assay endogenously produced signaling proteins in the culture media, allowing for the dynamic manipulation of protein concentrations. This monitoring system was incorporated into a fed-batch bioreactor to regulate the accumulation of TGF-β1 in an umbilical cord blood cell expansion system. By maintaining the concentration of TGF-β1 below an upper threshold throughout the culture, we demonstrate enhanced ex vivo expansion of hematopoietic progenitor cells at higher input cell densities and over longer culture periods. This study demonstrates the potential of a fully automated and integrated real-time control strategy in stem cell culture systems, and provides a powerful strategy to achieve highly regulated and intensified in vitro cell manufacturing systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».