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Enregistrement W1927223616

Un modelo mexicano de enseñanza del trabajo de campo

2014· article· es· W1927223616 sur OpenAlexaboutno aff
Marisol Pérez Lizaur

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLatin American rural development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtCartographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

os artículos que conforman la sección "Saberes y razones" de este número de la revista Desacatos fueron presentados como ponencias en la mesa "Fieldwork Training in the Field: The Global Legacies of a Mexican Model" -"La enseñanza del trabajo de campo: los legados globales de un modelo mexicano"-en la Reunión 110 de la American Anthropological Association (aaa) el 19 de noviembre de 2011, en Montreal, Canadá.En 2010, en la Reunión 109 de la aaa en Nueva Orleans, Frances Rothstein me invitó a presentar una ponencia sobre el curso de antropología mexicana que imparto en la Universidad Iberoamericana (uia) en una sesión de la Comisión de Antropologías del Mundo.Se presentaron varias ponencias sobre las formas de enseñar la antropología en distintas partes del mundo, mas la sesión no despertó el interés de los estadounidenses.Esta circunstancia nos motivó a discutir a Frances Rothstein, Gustavo Lins Ribeiro y a mí sobre el escaso interés de los antropólogos estadounidenses en los aportes de las antropologías de otros países.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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