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Enregistrement W1927800034 · doi:10.1109/pes.2004.1372739

Power system infrastructure security and defense

2004· article· en· W1927800034 sur OpenAlexaboutno aff
Mahmoud M. Amin

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Engineering Society General Meeting, 2004. · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlackoutTerrorismReliability (semiconductor)Electric power systemPower (physics)National securityTelecommunicationsComputer securityEngineeringForensic engineeringComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The massive 14 August 2003 power outage evoked eerie reminders of what shook our world on September 11 2001. While early reports indicated that there was no apparent evidence of terrorism in this outage or in blackouts in the UK and Italy. The UK experienced a blackout in south London and surrounding area on August 28, southern Sweden and parts of Denmark on September 23 and Italy on September 28. At the time of this writing, the major outages of August and September 2003 in the US, Ontario Canada, UK and Italy have occurred. A bi-national US-Canada Joint Task Force on the power outage of August 14 investigated what happened and what the root causes were. The outage affected 50 million people, interrupted 60,000-65,000 MW of load initially (approximately 11% of the entire Eastern Interconnection), over 400 Generating units were tripped, and the final steps of the cascading lasted approximately 12 seconds. US-Canada Power Outage Task Force's report was published on Nov. 19, 2003, and root causes cited include: "inadequate situational awareness;" failure to adequately trim trees in its transmission right-of way; and failure of reliability coordinators to promptly identify and deal with problems. Infrastructures depend on the continental power grid to energize and control their operations. Secure and reliable of these networks is fundamental to national and international economy, security and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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