CD1d and CD1c Expression in Human B Cells Is Regulated by Activation and Retinoic Acid Receptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
B cell activation and Ab production in response to protein Ags requires presentation of peptides for recruitment of T cell help. We and others have recently demonstrated that B cells can also acquire innate help by presenting lipid Ags via CD1d to NKT cells. Given the newfound contribution of NKT cells to humoral immunity, we sought to identify the pathways that regulate CD1 molecule expression in human B cells. We show that ex vivo, activated and memory B cells expressed lower levels of CD1d compared with resting, naive, and marginal zone-like B cells. In vitro, CD1d was downregulated by all forms of B cell activation, leaving a narrow temporal window in which B cells could activate NKT cells. CD1c expression and function also decreased following activation by CD40L alone, whereas activation via the BCR significantly upregulated CD1c, particularly on marginal zone-like B cells. We found that the CD40L-induced downregulation of CD1d and CD1c correlated with diminished expression of retinoic acid receptor α (RARα) response genes, an effect that was reversed by RARα agonists. However, BCR-induced upregulation of CD1c was independent of the RAR pathway. Our findings that both CD1d and CD1c are upregulated by RARα signaling in human B cells is distinct from effects reported in dendritic cells, in which CD1c is inversely downregulated. One functional consequence of CD1d upregulation by retinoic acid was NKT cell cytotoxicity toward B cells. These results are central to our understanding of how CD1-restricted T cells may control humoral immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».