Human MHC Class I Transgenic Mice Deficient for H2 Class I Expression Facilitate Identification and Characterization of New HLA Class I-Restricted Viral T Cell Epitopes
Notice bibliographique
Résumé
Although mice transgenic (Tg) for human MHC (HLA) class I alleles could provide an important model for characterizing HLA-restricted viral and tumor Ag CTL epitopes, the extent to which Tg mouse T cells become HLA restricted in the presence of endogenous H2 class I and recognize the same peptides as in HLA allele-matched humans is not clear. We previously described Tg mice carrying the HLA-B27, HLA-B7, or HLA-A2 alleles expressed as fully native (HLA(nat)) (with human beta(2)-microglobulin) and as hybrid human/mouse (HLA(hyb)) molecules on the H2(b) background. To eliminate the influence of H2(b) class I, each HLA Tg strain was bred with a H2-K(b)/H2-D(b)-double knockout (DKO) strain to generate mice in which the only classical class I expression was the human molecule. Expression of each HLA(hyb) molecule and HLA-B27(nat)/human beta(2)-microglobulin led to peripheral CD8(+) T cell levels comparable with that for mice expressing a single H2-K(b) or H2-D(b) gene. Influenza A infection of Tg HLA-B27(hyb)/DKO generated a strong CD8(+) T cell response directed at the same peptide (flu nucleoprotein NP383-391) recognized by CTLs from flu-infected B27(+) humans. As HLA-B7/flu epitopes were not known from human studies, we used flu-infected Tg HLA-B7(hyb)/DKO mice to examine the CTL response to candidate peptides identified based on the B7 binding motif. We have identified flu NP418-426 as a major HLA-B7-restricted flu CTL epitope. In summary, the HLA class I Tg/H2-K/H2-D DKO mouse model described in this study provides a sensitive and specific approach for identifying and characterizing HLA-restricted CTL epitopes for a variety of human disease-associated Ags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».