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Enregistrement W1928407800 · doi:10.3916/25746

La violencia audiovisual y sus efectos evolutivos: un estudio teórico y empírico

2005· article· es· W1928407800 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos Barrios Cachazo

Notice bibliographique

RevueComunicar · 2005
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueMedia and Digital Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente comunicacion muestra los resultados obtenidos en un trabajo realizado de febrero a mayo de 2005 en el Seminario de la Catedratica Ma Jose Diaz-Aguado en la Universidad Complutense de Madrid (Facultad de Psicologia). El trabajo consta de dos partes claramente diferenciadas: una 1a teorica, en la que el objetivo principal fue la revision del estado actual del tema del estudio de la violencia en los medios y sus efectos en el desarrollo de las personas, mediante la recopilacion de la informacion relevante al respecto y las investigaciones realizadas en los ultimos anos y hasta la fecha, y una segunda parte practica, en la que se elaboro y aplico a distintas muestras un indice de medida de la violencia en peliculas. Primera parte: revision de trabajos e investigaciones hechas hasta la fecha. La violencia en las historias y relatos contados esta presente desde que estos existen. Se tienen ejemplos en «El Quijote», el «Werther» de Goethe y la prensa sensacionalista anglosajona del siglo XIX. En el XX, las investigaciones sobre la violencia en medios audiovisuales tienen una epoca de expansion y desarrollo paralela a la expansion y desarrollo de los propios medios: de los anos 60 a los 90, 3 investigadores trabajan mas la cuestion: Bandura, Belson y Gerbner. Desde los anos 90 hasta hoy tienen lugar muchas otras, auspiciadas por universidades y por organismos nacionales e internacionales (UNESCO, OMS, WFMH; y en Espana, los Consejos Audiovisuales de las CC.AA., el ICAA, ADESE, AUC, ATR, el OPS, CEACCU, etc.). Destaco cinco documentos: The effects of media violence on society, de Anderson y Bushman; Les visages de la violence et des traumatismes, de la World Federation for Mental Health; Violencia y, de la retorica a la practica, de la AUC; la violencia en la ficcion televisiva, hacia la construccion de un indice de violencia desde el analisis agregado de la programacion, de Igartua (y otros); y La violencia en los informativos de cadenas nacionales, un estudio aplicado a las imagenes televisivas y su recepcion y efectos en la infancia, de Diaz Soloaga (y otros). El primero es un amplio estudio longitudinal efectuado en una muestra de 707 adolescentes a los que se les hizo un seguimiento sobre su violencia hasta que cumplieron los 30 anos. El segundo, un resumen de datos de numerosas investigaciones realizadas en EE UU y Canada. El tercero, una revision de estudios acerca de los modos en que aparece la violencia en la television y su influencia en el espectador. El caurto es un estudio acerca de la problematica en la construccion de indicadores de medida de niveles de violencia televisiva. El quinto, una investigacion para conocer en que medida los contenidos violentos de los informativos afectan a la conducta de los ninos. Tras el enfoque de Donnerstein, se presenta los tipos de riesgo derivados de la exposicion prolongada a la violencia televisiva: observador, victima y agresor. Segunda parte: elaboracion y aplicacion de un indice de medicion de la violencia televisiva. Consistio en la elaboracion de un indicador para medir los grados de violencia en contenidos audiovisuales emitidos en television: el VAI (Violencia Audiovisual Inferida). Tras aplicarlo a una muestra de alumnos de ultimo curso de universidad y de un IES, que visionaron dos peliculas (Dias contados y Generacion perdida) y contestaron los cuestionarios VAI, se obtuvieron datos para perfeccionar el indicador. Abordo asi los problemas de construir un indice de estas caracteristicas: tipos de violencia, maneras de medir, riesgos de la violencia y acciones educativas a tomar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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