La violencia audiovisual y sus efectos evolutivos: un estudio teórico y empírico
Bibliographic record
Abstract
La presente comunicacion muestra los resultados obtenidos en un trabajo realizado de febrero a mayo de 2005 en el Seminario de la Catedratica Ma Jose Diaz-Aguado en la Universidad Complutense de Madrid (Facultad de Psicologia). El trabajo consta de dos partes claramente diferenciadas: una 1a teorica, en la que el objetivo principal fue la revision del estado actual del tema del estudio de la violencia en los medios y sus efectos en el desarrollo de las personas, mediante la recopilacion de la informacion relevante al respecto y las investigaciones realizadas en los ultimos anos y hasta la fecha, y una segunda parte practica, en la que se elaboro y aplico a distintas muestras un indice de medida de la violencia en peliculas. Primera parte: revision de trabajos e investigaciones hechas hasta la fecha. La violencia en las historias y relatos contados esta presente desde que estos existen. Se tienen ejemplos en «El Quijote», el «Werther» de Goethe y la prensa sensacionalista anglosajona del siglo XIX. En el XX, las investigaciones sobre la violencia en medios audiovisuales tienen una epoca de expansion y desarrollo paralela a la expansion y desarrollo de los propios medios: de los anos 60 a los 90, 3 investigadores trabajan mas la cuestion: Bandura, Belson y Gerbner. Desde los anos 90 hasta hoy tienen lugar muchas otras, auspiciadas por universidades y por organismos nacionales e internacionales (UNESCO, OMS, WFMH; y en Espana, los Consejos Audiovisuales de las CC.AA., el ICAA, ADESE, AUC, ATR, el OPS, CEACCU, etc.). Destaco cinco documentos: The effects of media violence on society, de Anderson y Bushman; Les visages de la violence et des traumatismes, de la World Federation for Mental Health; Violencia y, de la retorica a la practica, de la AUC; la violencia en la ficcion televisiva, hacia la construccion de un indice de violencia desde el analisis agregado de la programacion, de Igartua (y otros); y La violencia en los informativos de cadenas nacionales, un estudio aplicado a las imagenes televisivas y su recepcion y efectos en la infancia, de Diaz Soloaga (y otros). El primero es un amplio estudio longitudinal efectuado en una muestra de 707 adolescentes a los que se les hizo un seguimiento sobre su violencia hasta que cumplieron los 30 anos. El segundo, un resumen de datos de numerosas investigaciones realizadas en EE UU y Canada. El tercero, una revision de estudios acerca de los modos en que aparece la violencia en la television y su influencia en el espectador. El caurto es un estudio acerca de la problematica en la construccion de indicadores de medida de niveles de violencia televisiva. El quinto, una investigacion para conocer en que medida los contenidos violentos de los informativos afectan a la conducta de los ninos. Tras el enfoque de Donnerstein, se presenta los tipos de riesgo derivados de la exposicion prolongada a la violencia televisiva: observador, victima y agresor. Segunda parte: elaboracion y aplicacion de un indice de medicion de la violencia televisiva. Consistio en la elaboracion de un indicador para medir los grados de violencia en contenidos audiovisuales emitidos en television: el VAI (Violencia Audiovisual Inferida). Tras aplicarlo a una muestra de alumnos de ultimo curso de universidad y de un IES, que visionaron dos peliculas (Dias contados y Generacion perdida) y contestaron los cuestionarios VAI, se obtuvieron datos para perfeccionar el indicador. Abordo asi los problemas de construir un indice de estas caracteristicas: tipos de violencia, maneras de medir, riesgos de la violencia y acciones educativas a tomar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".