MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1928708049 · doi:10.1111/j.1468-2427.2012.01127.x

‘Social Mix’ and Neighbourhood Revitalization in a Transatlantic Perspective: Comparing Local Policy Discourses and Expectations in Paris (France), Bristol (UK) and Montréal (Canada)

2012· article· en· W1928708049 sur OpenAlexaffabout
Damaris Rose, Annick Germain, Marie‐Hélène Bacqué, Gary Bridge, Yankel Fijalkow, Tom Slater

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationSociologyNeighbourhood (mathematics)Agency (philosophy)DisadvantagedGlobal cityPolitical economyPolitical sciencePublic administrationEconomic growthEconomicsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The longstanding debate around the merits of promoting social class mix in urban neighbourhoods has taken a new twist in recent times. A transatlantic and neoliberal convergence of policy advice, supported by the ‘neighbourhood effects’ thesis, makes a case for addressing deep poverty by spatially deconcentrating it, inter alia , by gentrification. While developing trenchant critiques of this approach, critical urban scholarship has tended to take a ‘top‐down’ view of urban neoliberalism, giving insufficient consideration to the agency of local governance actors in policy design and implementation, as well as to differences in national and local reference points with regard to what social mix connotes. We present findings of a comparative study of the meanings and effects attributed to social mix by key local policy actors across three ‘distressed’ neighbourhoods: in inner‐city Paris (France), Bristol (UK) and Montréal (Canada), targeted for neighbourhood revitalization involving planned residential social mix in two cases and diversification of local retailing and its consumer base in all three. We find that while local actors' rationales for social mix do reflect a neoliberal turn, this is not embraced unequivocally and a strong home‐grown element, drawing on national or local ‘myths’, persists. Our study sheds light on the expectations that local policy actors have on the incoming middle classes to make the mix ‘work’ by supporting community; pointing to the paradoxes and limitations of such a perspective. Résumé Le débat déjà ancien sur l’intérêt de promouvoir la mixité sociale dans les quartiers urbains vient de connaître un revirement. Une convergence transatlantique et néolibérale des orientations politiques, soutenue par la thèse des ‘effets de proximité’, préconise de remédier à la grande pauvreté par une déconcentration spatiale, notamment via la gentrification. Tout en étant très critiques à l’égard de cette approche, les auteurs de recherches urbaines ont plutôt favorisé une vision du néolibéralisme urbain imposée d’en haut, négligeant en partie l’agence des acteurs de la gouvernance locale dans la conception et l’application des politiques, ainsi que les différences de repères nationaux et locaux dans ce qu’évoque la mixité sociale. Les résultats présentés émanent d’une étude comparative des significations et effets attribués à la mixité sociale par les principaux acteurs de l’action publique dans trois quartiers ‘sinistrés’ du centre‐ville de Paris, Bristol et Montréal, ceux‐ci faisant l’objet d’une revitalisation dans laquelle s’inscrivent la mixité sociale de l’espace résidentiel pour deux d’entre eux, et la diversification des commerces de proximité et de leur clientèle dans les trois cas. Si la justification de la mixité sociale par les acteurs locaux reflète effectivement un virage néolibéral, elle n’est pas adoptée sans hésitations, et une forte composante spécifique au lieu persiste, née de ‘mythes’ nationaux ou locaux. L’étude éclaire sur ce que les acteurs de la politique locale attendent des nouveaux habitants issus des classes moyennes pour que le mélange ‘prenne’ grâce à leur soutien à la communauté; elle met ainsi le doigt sur les paradoxes et limites de ce genre de perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Urban and Regional ResearchMême sujetUrban Planning and GovernanceTravaux en français237 207