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Enregistrement W1928924260 · doi:10.4000/eps.3788

Migrations, emplois et discriminations

2009· article· fr· W1928924260 sur OpenAlex
Nong Zhu, Cécile Batisse

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEspace populations sociétés · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La question de l’insertion sur le marché du travail urbain des migrants ruraux est aujourd’hui devenue essentielle en Chine. Dans un contexte de réformes économiques, les politiques migratoires en Chine continentale se sont redéfinies, intensifiant ainsi fortement les migrations internes. Depuis les années 1980, cet exode est pour l’essentiel celui des « paysans-ouvriers » (min gong), qui sont ainsi devenus un élément majeur de la transition de la Chine vers une économie de marché. Cet article étudie l’insertion de ces migrants ruraux sur le marché du travail de la province du Guangdong à partir d’une base de données originale, issues d’une enquête sur les paysans-ouvriers, réalisée en 2006. À partir de modèles de durée, nous portons une attention particulière aux caractéristiques individuelles, temporelles (évolution de la mobilité dans l’emploi au cours du temps) et spatiales (rôle du lieu d’origine). Nos résultats montrent que les migrants forment un groupe hétérogène du point de vue de leurs caractéristiques individuelles et de leur employabilité dans le delta de la rivière des Perles. Les femmes, les jeunes et les peu qualifiés sont avantagés. La proximité géographique est également favorable. Nous examinons enfin les déterminants du salaire urbain des paysans-ouvriers qui s’insèrent sur un marché du travail de plus en plus segmenté et fragmenté.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle