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Record W1928924260 · doi:10.4000/eps.3788

Migrations, emplois et discriminations

2009· article· fr· W1928924260 on OpenAlexaff
Nong Zhu, Cécile Batisse

Bibliographic record

VenueEspace populations sociétés · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Canadian institutionsInstitut National de la Recherche Scientifique
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La question de l’insertion sur le marché du travail urbain des migrants ruraux est aujourd’hui devenue essentielle en Chine. Dans un contexte de réformes économiques, les politiques migratoires en Chine continentale se sont redéfinies, intensifiant ainsi fortement les migrations internes. Depuis les années 1980, cet exode est pour l’essentiel celui des « paysans-ouvriers » (min gong), qui sont ainsi devenus un élément majeur de la transition de la Chine vers une économie de marché. Cet article étudie l’insertion de ces migrants ruraux sur le marché du travail de la province du Guangdong à partir d’une base de données originale, issues d’une enquête sur les paysans-ouvriers, réalisée en 2006. À partir de modèles de durée, nous portons une attention particulière aux caractéristiques individuelles, temporelles (évolution de la mobilité dans l’emploi au cours du temps) et spatiales (rôle du lieu d’origine). Nos résultats montrent que les migrants forment un groupe hétérogène du point de vue de leurs caractéristiques individuelles et de leur employabilité dans le delta de la rivière des Perles. Les femmes, les jeunes et les peu qualifiés sont avantagés. La proximité géographique est également favorable. Nous examinons enfin les déterminants du salaire urbain des paysans-ouvriers qui s’insèrent sur un marché du travail de plus en plus segmenté et fragmenté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.735
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.103
GPT teacher head0.442
Teacher spread0.338 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2009
Admission routes1
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