Investigation of spintronic materials systems: Deposition and characterization
Notice bibliographique
Résumé
All I can hope to do here is give some small fraction of the appreciation due those who have helped carry this burden down the path for five years. I would first like to thank Tom McGill for being the ringleader of this circus, assembling under one tent a group whose like I can only hope in vain to work with again. He provided the means and environment to make this work happen and gave much more than he asked. Thanks to all the members of the SSDP group. Tim Harris kept the locomotive on track and gave moral support at times when it was sorely needed. Gerry Picus provided a lot of encouragement and was a great voice of reason. Bob Beach was one of the first to welcome me and is one of the best guys you can have to help you get started (or keep going). Xavier Cartoixà Solar cheerfully rode herd on us as only the sole theorist in a group of wrenchmonkeys can and showed us the power of multiple windows. Rob Strittmatter was very helpful on both the growth and device sides, and I hate to imagine the lab without him. Justin Brooke, postdoc extraordinaire, brought creativity and enthusiasm to the group and was the catalyst for much of this work. You are missed. Stephan Ichiriu, Master of Optics and Computers and Much Else, has been a great peer and a great help. I wish you the best in your future career. Cory Hill, worked closely and tirelessly with me from the beginning until now and his skill and importance in completing this work cannot be overestimated. He was helpful and dedicated above and beyond any obligation of mere employment. Ed Preisler’s energy, discipline, patience, spirit, and willingness to try new things were invaluable. I learned more than I can say from them. May the 49ers win five (more)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».