MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1929809378

Effect of casein and propionate supply on whole body protein metabolism in lactating dairy cows

2006· preprint· en· W1929809378 sur OpenAlexaff
G. Raggio, G. E. Lobley, Sophie Lemosquet, Henri Rulquin, H. Lapierre

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropionateRumenAnimal scienceSilageChemistrySodium bicarbonateCaseinDuodenumMetabolismLatin squareInternal medicineBiochemistryBiologyMedicineFermentation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of Casein (Cas) and propionate (C3) on whole body (WB) leucine (Leu) metabolism were determined in three multiparous Holstein cows, fitted with both duodenum and rumen cannulas, used in a Youden replicated square with 14-d periods. Cows were fed a grass silage-based diet estimated to supply 124.1 MJ d-1 of NEL and 1593 g d-1 of protein digested in the intestine. Cas (743 g d-1 in the duodenum) and C3 (1041 g d-1 in the rumen) infusions were tested in a factorial arrangement. For each period, on day 11, L[1–13C] leucine (4.3 mmol h-1) and on day 13, [13C] sodium bicarbonate (4.2 mmol h-1) were infused into a jugular vein. Blood samples were taken from a carotid artery to measure enrichments of 13CO2 (days 11 and 13) and of 13C[4-methyl 2-oxopentanoate] (MOP, day 11). Both Cas and C3 treatments separately increased milk protein concentration and yield, but only Cas treatments increased milk yield (18%). The overall increments in Leu irreversible loss rate (ILR) (26%), oxidation (146%), protein s...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)→Même sujetMuscle metabolism and nutrition→Travaux en français237 207→