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Enregistrement W193052636 · doi:10.1177/070674370204700303

Psychological Treatments for Anorexia Nervosa: A Review of Published Studies and Promising New Directions

2002· review· en· W193052636 sur OpenAlexaffvenue
Allan S. Kaplan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2002
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaPsychotherapistPsychological interventionPsychologyRandomized controlled trialClinical psychologyClinical trialPsychiatryEating disordersMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the existing literature on the psychological treatments for anorexia nervosa (AN), especially randomized clinical trials that have been published. In addition, new psychological approaches will be described. METHODS: An extensive literature review was conducted to identify the psychological treatment trials on AN that have been published over the past 3 decades. RESULTS: Fewer than 20 controlled clinical trials were identified, evaluating the effectiveness of various types of psychotherapy in AN treatment. Evidence for the effectiveness of these interventions, with the exception of family therapy for younger patients with shorter duration of illness, remains questionable. Promising new approaches include motivational enhancement therapy and psychotherapies aimed at relapse prevention. CONCLUSION: Currently, there is little empirical evidence on which to base treatment decisions regarding the psychological treatments for AN. There is a desperate need for further research in this area, especially examining relapse prevention and motivational enhancement strategies for AN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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