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Enregistrement W1932070356 · doi:10.1017/cbo9780511841453.022

Cognitive radios

2010· book-chapter· en· W1932070356 sur OpenAlexaff
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware-defined radioCognitive radioModular designWirelessInterface (matter)Computer scienceSoftwareAir interfaceEmbedded systemComputer architectureCommunications systemApplication programming interfaceRadio equipmentComputer hardwareTelecommunicationsOperating systemRadio frequency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conception of software-defined radio Conception of software-defined radio (SDR) started in the early 1990s, and has now become a core technology for future-generation wireless communications. In 1997, the U.S. DoD recommended replacing its 200 families of radio systems with a single family of SDRs in the programmable modular communications system (PMCS) guideline document. An architecture outlined in this document includes a list of radio functions, hardware and software component categories, and design rules. The ultimate objective of SDR is to configure a radio platform like a freely programmable computer so that it can adapt to any typical air interface by using an appropriate programming interface. SDR is targeted to implement all kinds of air interfaces and signal processing functions using software in one device. It is the basis of the 3G and 4G wireless communications. Proliferation of wireless standards has created the dramatic need for an MS architecture that supports multiband, multimode, and multistandard low-power radio communications and wireless networking. SDR has become the best solution. By using a unified hardware platform, the user needs only to download software of a radio and run it, and immediately shift to a new radio standard for a different environment. The download of the software can be over the air or via a smart card. For example, several wireless LAN standards, including IEEE 802.11, IEEE 802.15, Bluetooth, and HomeRF, use the 2.4 GHz ISM band, and they can be implemented in one SDR system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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