Impact of the 2013 <scp>A</scp>merican <scp>S</scp>ociety of <scp>C</scp>linical <scp>O</scp>ncology/<scp>C</scp>ollege of <scp>A</scp>merican <scp>P</scp>athologists guideline recommendations for human epidermal growth factor receptor 2 (<scp>HER</scp>2) testing of invasive breast carcinoma: a focus on tumours assessed as ‘equivocal’ for <scp>HER</scp>2 gene amplification by fluorescence <i>in‐situ</i> hybridization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The updated 2013 American Society of Clinical Oncology/College of American Pathologists (ASCO/CAP) human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) testing guidelines include changes to HER2 in-situ hybridization (ISH) interpretation criteria. We conducted a retrospective review of a consecutive cohort of primary breast carcinomas to assess the impact of updated guidelines on HER2 classification and laboratory resource utilization, and to characterize the pathobiology of HER2 equivocal tumours. METHODS AND RESULTS: A total of 904 dual-probe HER2/chromosome enumeration probe (CEP17) FISH tests on invasive breast carcinomas were studied. Eighty-five (9.4%) cases had a classification change with the updated guidelines; 66 (7.3%) went from HER2-negative to -equivocal, 15 cases (1.7%) were reclassified as HER2-positive and four cases from HER2-equivocal to -negative. A subset of primary breast cancers, reported initially as HER2-negative but -equivocal by 2013 guidelines, was identified. Traditional pathological factors of this subset were compared to HER2-negative and -positive control cases. The three HER2 groups demonstrated statistically significant differences with respect to prognostic factors, including tumour size, grade and nodal involvement. CONCLUSIONS: The updated HER2 testing guidelines will result in the reclassification of approximately 9.4% of primary breast cancers with uncertainty regarding the clinical impact of this reclassification in the majority of cases. Resource utilization will increase as a result of the recommendation for retesting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle