A modeling study of the impact of major storms on waves, surface and near‐bed currents on the <scp>G</scp>rand <scp>B</scp>anks of <scp>N</scp>ewfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waves and current processes, both surface and near‐bed were simulated for major storms on the Grand Banks of Newfoundland using integrated wave, 3‐D tidal and ocean current models. Most storms track southwest to northeast and pass to the north or northwest of the Grand Banks. Significant wave heights can reach up to ∼14 m and are predominantly to the northeast at the peak of storms. Extreme surface currents reach approximately 1 m s −1 and are largely to the southeast. The strongest bottom currents, up to 0.8 m s −1 , occur on St. Pierre Bank and are dominantly to the south and southeast. While wave height and wind‐driven current generally increase with wind speed, factors such as storm paths, the relative location of the storm center at the storm peak, and storm translation speed also affect waves and currents. Surface and near‐bed wind‐driven currents both rotate clockwise and decrease in strength as the storm traverses the Grand Banks. While the spatial variability of the storm impact on surface currents is relatively small, bottom currents show significant spatial variation of magnitude and direction as well as timing of peak current conditions. These spatial variations are controlled by the changes of bathymetry and mixed layer depth over the model domain. The storm‐generated currents can be 7 to 10 times stronger than the background mean currents. These strong currents interact with wave oscillatory flows to produce shear velocities up to 15 cm s −1 and cause wide occurrences of strong sediment transport over nearly the entire Grand Banks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».