Thermal performance of self-compacting concrete: destructive and nondestructive evaluation
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Notice bibliographique
Résumé
Recently, self-compacting concrete (SCC) has been increasingly used in high-rise buildings and industrial units, susceptible to accidental fires. The probable degradation of these structures necessitates understanding SCC behavior under elevated temperatures. For this, an extensive experimental investigation was undertaken to evaluate the effect of elevated temperature (300–600 °C) on the mechanical compressive properties of SCC; considering the effect of water-to-cement ratio (0.40–0.50), type of mineral aggregate and filler (limestone and basalt), and internal humidity. Standard cylinder (150 mm × 300 mm) and prism (100 mm × 100 mm × 300 mm) specimens were prepared from various SCC mixtures, cured for 28 d in limewater, and then stored at different environments for an additional 90 d to create varying internal humidity levels; ranging from 28 to 95%. Later, specimens were subjected to elevated temperatures in an electrical furnace, then cooled and tested for compressive mechanical response or non-destructively using resonance frequency, ultrasonic pulse velocity, and rebound hammer evaluation techniques. The results showed significant reduction in residual compressive strength, and elastic modulus, and an increase in compressive strain at peak stress and toughness as elevated temperature was increased. The SCC mixtures at upper water-to-cement ratios with basalt aggregate showed higher resistance to elevated temperatures than corresponding ones with limestone. Internal humidity in SCC had a detrimental impact on compressive strength and elastic modulus; especially at exposure temperatures below 400 °C. The statistical correlations between residuals for compressive strength or elastic modulus and nondestructive damage indices can be classified as very good. Furthermore, the nonlinear empirical models, developed to predict residuals for compressive strength and elastic modulus in terms of the study parameters, showed relatively high prediction potential, hence are recommended to be used in designing SCC mixtures for best resistance against possible fire attack.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle