MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1933117089

Auto-effi cacité émotionnelle et épuisement professionnel de directions d'établissement d'enseignement

2014· article· fr· W1933117089 sur OpenAlex
Andrée-Ann Deschênes, Marc Dussault, Éric Frénette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2014
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueWorkaholism, burnout, and well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEffiPsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La ralisation de cette thse ainsi que le cheminement universitaire qu ' elle implique reprsentent pour moi l' accomplissement d' un objectif personnel et professionnel de haute importance.Ceux qui connaissent mon parcours sont conscients des moments forts comme des moments plus amers qui m' ont fait chemine.Ce n' est qu ' en fin de formation que je prends conscience du chemin que j ' ai parcouru et que j ' apprcie encore davantage la faon dont il m' a transforme.Un parcours doctoral impliquant l' initiation de charges de cours, un poste de professeure-chercheure et la naissance de mes deux trsors.Toutefois, un projet d' une telle envergure peut difficilement tre men terme sans le soutien, plus ou moins conscient, de plusieurs personnes.D ' abord, je ne peux passer sous silence l' appui, l' encadrement, l' coute, la patience, la gnrosit et la grande disponibilit dont a fait preuve mon gard mon directeur de recherche, M. Marc Dussault, professeur au Dpartement des sciences de la gestion de l' Universit du Qubec Trois-Rivires.Mes sincres remerciements pour les nombreux conseils qu ' il m' a prodigus.Il a t une ressource essentielle tout au long de la ralisation de ce travail et surtout, il a cru en moi.Je me considre privilgie d' avoir pu travailler sous sa supervision, et il demeurera certes un modle pour mes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle