Auto-effi cacité émotionnelle et épuisement professionnel de directions d'établissement d'enseignement
Bibliographic record
Abstract
La réalisation de cette thèse ainsi que le cheminement universitaire qu ' elle implique représentent pour moi l' accomplissement d' un objectif personnel et professionnel de haute importance.Ceux qui connaissent mon parcours sont conscients des moments forts comme des moments plus amers qui m' ont fait cheminée.Ce n' est qu ' en fin de formation que je prends conscience du chemin que j ' ai parcouru et que j ' apprécie encore davantage la façon dont il m' a transformée.Un parcours doctoral impliquant l' initiation de charges de cours, un poste de professeure-chercheure et la naissance de mes deux trésors.Toutefois, un projet d' une telle envergure peut difficilement être mené à terme sans le soutien, plus ou moins conscient, de plusieurs personnes.D ' abord, je ne peux passer sous silence l' appui, l' encadrement, l' écoute, la patience, la générosité et la grande disponibilité dont a fait preuve à mon égard mon directeur de recherche, M. Marc Dussault, professeur au Département des sciences de la gestion de l' Université du Québec à Trois-Rivières.Mes sincères remerciements pour les nombreux conseils qu ' il m' a prodigués.Il a été une ressource essentielle tout au long de la réalisation de ce travail et surtout, il a cru en moi.Je me considère privilégiée d' avoir pu travailler sous sa supervision, et il demeurera certes un modèle pour mes aspirations futures.Ensuite, je témoigne également ma reconnaissance aux autres membres de mon comité de thèse: Madame Thérèse Bouffard, Monsieur Éric Frenette et XI Monsieur Yvan Lussier.Votre collaboration et vos précieux conseils ont été grandement appréciés.Je me permets d' ajouter un merci spécial à Éric Frenette qui, avec toutes mes interrogations statistiques, a toujours su faire preuve de patience et de disponibilités.De plus, je juge important de remercier la Fédération québécoise des directions d' établissement d'enseignement amsl que ses membres, et plus particulièrement madame Julie Lussier, pour leur appui dès le début de mon projet.Sans leur participation, l' étude n' aurait pu avoir ces résultats.J'exprime également ma gratitude à tous les étudiants du Laboratoire de recherche en comportement organisationnel de l' UQTR qui, avec les années, ont contribué à créer une ambiance où il est stimulant de travailler.Je tiens à remercier spécialement Patricia Lemyre pour sa précieuse collaboration lors de la cueillette des données de mon projet de thèse et pour la grande amitié et la complicité que nous avons développées.J'ajoute un merci spécial aux étudiants dont j ' ai enseigné mes premières charges de cours à l'Université du Québec à Trois-Rivières.Ils m'ont donné l' occasion de confirmer ma passion pour mon métier.J'adresse un merci particulier à ma famille: à ma mère Huguette qui n' a jamais cessé de croire en moi, à mon père André dont la grande curiosité m' a amenée à pousser mes recherches toujours plus loin et à mon frère Simon-Nicolas pour sa créativité.Par votre amour, votre présence et vos encouragements, vous avez stimulé mon intérêt à XII toujours vouloir en apprendre davantage.Vous êtes pour moi des modèles de réussite.Un merci spécial à mon conjoint Louis, non seulement pour sa présence et pour ses multiples encouragements dans les bonnes journées comme dans les mauvaises, mais également pour sa grande compréhension, son appui inconditionnel et sa fierté.La détermination et la passion dont il fait preuve dans tout ce qu ' il entreprend m ' inspirent énormément.Je remercie également ma fille Marie-Philippe et mon garçon Charles-Olivier d' avoir accepté que leur maman devait parfois travailler les soirs et les fins de semaine pour réaliser cet accomplissement.Enfin, il convient de remercier Christiane Hamelin et Myriam Côté pour leur aide précieuse reliée à la révision linguistique et à la logistique de la mise en page de cette thèse.La réalisation de cette thèse a été possible en partie grâce à une subvention du Fonds québécois de la recherche sur la société et la culture.Ce soutien financier m ' a grandement aidée à me consacrer exclusivement à ce projet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".