Auto-effi cacité émotionnelle et épuisement professionnel de directions d'établissement d'enseignement
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La ralisation de cette thse ainsi que le cheminement universitaire qu ' elle implique reprsentent pour moi l' accomplissement d' un objectif personnel et professionnel de haute importance.Ceux qui connaissent mon parcours sont conscients des moments forts comme des moments plus amers qui m' ont fait chemine.Ce n' est qu ' en fin de formation que je prends conscience du chemin que j ' ai parcouru et que j ' apprcie encore davantage la faon dont il m' a transforme.Un parcours doctoral impliquant l' initiation de charges de cours, un poste de professeure-chercheure et la naissance de mes deux trsors.Toutefois, un projet d' une telle envergure peut difficilement tre men terme sans le soutien, plus ou moins conscient, de plusieurs personnes.D ' abord, je ne peux passer sous silence l' appui, l' encadrement, l' coute, la patience, la gnrosit et la grande disponibilit dont a fait preuve mon gard mon directeur de recherche, M. Marc Dussault, professeur au Dpartement des sciences de la gestion de l' Universit du Qubec Trois-Rivires.Mes sincres remerciements pour les nombreux conseils qu ' il m' a prodigus.Il a t une ressource essentielle tout au long de la ralisation de ce travail et surtout, il a cru en moi.Je me considre privilgie d' avoir pu travailler sous sa supervision, et il demeurera certes un modle pour mes
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it