QF‐PCR rapid aneuploidy screen and aCGH analysis of cell free fetal (cff) DNA in supernatant of compromised amniotic fluids (AF)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether cell free fetal (cff) DNA in residual amniotic fluid (AF) supernatant obtained from bloody, low-volume and late gestation samples can be used for prenatal diagnosis by quantitative fluorescence polymerase chain reaction (QF-PCR) and array comparative genomic hybridization (aCGH). METHOD: A total of 49 compromised AFs were analyzed in this case-control, double-blinded study. The samples were processed through: a conventional cytogenetic approach utilizing Fluorescence in situ Hybridization and/or karyotype (Approach I); QF-PCR analysis to establish the presence of maternal cell contamination (MCC) (Approach II) and a newly proposed approach using AF supernatant cff DNA (Approach III). Data on clinical impact and turn-around-time was collected. RESULTS: Evidence of MCC was not detected in any of the cff DNA samples, and informative results were provided for all cases, including nine aneuploidies. In contrast, the conventional approach (I) failed to provide results either due to MCC or culture failure in a significant proportion of cases. An adequate amount of quality cff DNA was obtained for successful aCGH testing. CONCLUSION: We have shown that it is feasible to isolate pure cff DNA from routinely discarded AF supernatant to perform QF-PCR and microarray analyses, providing timely and informative results even for problematic grossly bloody and otherwise compromised AF samples or culture failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».