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Enregistrement W1933541969 · doi:10.1111/evo.12620

Postcopulatory sexual selection is associated with accelerated evolution of sperm morphology

2015· article· en· W1933541969 sur OpenAlexaff
Melissah Rowe, Tomáš Albrecht, Emily R. A. Cramer, Arild Johnsen, Terje Laskemoen, Jason T. Weir, Jan T. Lifjeld

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésBiologySperm competitionSpermSexual selectionEvolutionary biologyPasserineZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid diversification of sexual traits is frequently attributed to sexual selection, though explicit tests of this hypothesis remain limited. Spermatozoa exhibit remarkable variability in size and shape, and studies report a correlation between sperm morphology (sperm length and shape) and sperm competition risk or female reproductive tract morphology. However, whether postcopulatory processes (e.g., sperm competition and cryptic female choice) influence the speed of evolutionary diversification in sperm form is unknown. Using passerine birds, we quantified evolutionary rates of sperm length divergence among lineages (i.e., species pairs) and determined whether these rates varied with the level of sperm competition (estimated as relative testes mass). We found that relative testes mass was significantly and positively associated with more rapid phenotypic divergence in sperm midpiece and flagellum lengths, as well as total sperm length. In contrast, there was no association between relative testes mass and rates of evolutionary divergence in sperm head size, and models suggested that head length is evolutionarily constrained. Our results are the first to show an association between the strength of sperm competition and the speed of sperm evolution, and suggest that postcopulatory sexual selection promotes rapid evolutionary diversification of sperm morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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