Purification and analysis of mono‐<scp>PEG</scp>ylated HSA by hydrophobic interaction membrane chromatography
Notice bibliographique
Résumé
We discuss the purification of mono-PEGylated HSA by hydrophobic interaction membrane chromatography. The hydrophobicity difference between the different fractionated species was induced by the addition of a lyotropic salt that caused phase transition of PEG (hydrophilic under normal condition) to a mildly hydrophobic form. The HSA PEGylation reaction mixture was mixed with lyotropic salt and passed through a stack of hydrophilized polyvinylidene fluoride membrane discs. Unmodified HSA was obtained in the flow through, while the PEGylated forms of the protein bound to the membrane and could be eluted by reducing the salt concentration. Among the three major PEGylated forms of HSA present in the feed (i.e. mono-, di-, and tri-), mono-PEGylated HSA was eluted first and could be resolved from the others. The purified material was analyzed by SDS-PAGE, dynamic light scattering, and SEC combined with multi-angle light scattering. All these analytical techniques indicated the presence of species that has a molar mass consistent with mono-PEGylated HSA. A scaled-down version of the membrane chromatographic methods could be used for the rapid and sensitive analysis of PEGylated proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».