RNase HI overproduction is required for efficient full‐length RNA synthesis in the absence of topoisomerase I in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
It has long been known that Escherichia coli cells deprived of topoisomerase I (topA null mutants) do not grow. Because mutations reducing DNA gyrase activity and, as a consequence, negative supercoiling, occur to compensate for the loss of topA function, it has been assumed that excessive negative supercoiling is somehow involved in the growth inhibition of topA null mutants. However, how excess negative supercoiling inhibits growth is still unknown. We have previously shown that the overproduction of RNase HI, an enzyme that degrades the RNA portion of an R-loop, can partially compensate for the growth defects because of the absence of topoisomerase I. In this article, we have studied the effects of gyrase reactivation on the physiology of actively growing topA null cells. We found that growth immediately and almost completely ceases upon gyrase reactivation, unless RNase HI is overproduced. Northern blot analysis shows that the cells have a significantly reduced ability to accumulate full-length mRNAs when RNase HI is not overproduced. Interestingly, similar phenotypes, although less severe, are also seen when bacterial cells lacking RNase HI activity are grown and treated in the same way. All together, our results suggest that excess negative supercoiling promotes the formation of R-loops, which, in turn, inhibit RNA synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».