Impacto en las redes sociales de las Grandes Empresas Españolas: Reputación Corporativa, Integridad y Comportamiento Ético
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Reputation, CR, is currently a high intangible value for companies. Its recognition, measurement and effective management are the key factors to corporate survival and sustainability over time. But this effort is not simple, the relationship with their stakeholders is changing due to new technologies, labor relations, environmental issues, corporate image, branding and business ethics. Therefore, it is necessary to analyze the relationship between the CR and its various components. This paper presents a study where the relationship between integrity and CR perceived by the public in social networks and media on-line is analyzed. For this purpose a sample of Spanish companies were selected according to their profit size. The results of this study allow us to understand into what extent the ethics of large companies manage to influence their perception and whether or not this CR received through social networks penalize their attractiveness or admiration in the social media. This partnership will provide a new perspective on how integrity performs in the current scenario between companies and their stakeholders over Internet. Ultimately, this research shows if citizens and companies, human person and legal person, act and express their behaviour in social networks under the same ethical level. It also helps to prove the tendency —one of the two or both— to contribute to the improvement and recovery of the lack of trust in the business market. Only then can we maintain a solid CR in a complex and changing global environment in which the human being, as a natural or legal person, is the protagonist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».