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Enregistrement W1934920771

Adaptation, density dependence and the responses of trophic level abundances to mortality

2003· article· en· W1934920771 sur OpenAlexafffund
Peter A. Abrams, Matthijs Vos

Notice bibliographique

RevueKNAW Research Portal (The Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohn Simon Guggenheim Memorial Foundation
Mots-clésTrophic levelForagingBiologyPredationEcologyAdaptation (eye)Abundance (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use simple models to examine how the abundances of three trophic levels change in response to mortality imposed on each one of the levels. The models contain two factors whose joint effects have not been incorporated into previous analyses: direct density dependence ('self-damping') at trophic levels above the bottom level, and adaptive change on the middle trophic level. The adaptive change involves balancing foraging gains and risks of predation. The combination of this type of adaptation and self-damping leads to a wide variety of potential responses of trophic level abundances to increased per capita mortality at any one level. However, the signs of the responses at each level can often be predicted from a knowledge of the strength of direct density dependence together with three additional quantities: the shape of the relationship between resource intake and per capita growth rate for the middle level; the curvature of the function relating the fitness of the middle level species to its foraging effort; and the change in the ratio of predation vulnerability to foraging effort as effort changes. Some possible responses include a decrease in all three levels with increased mortality of the top level, and an increased density of either the middle or top level, following increased mortality imposed on it or its prey. We show that the responses of trophic levels to mortalities are similar for several different mechanisms of adaptive change on the middle level - micro-evolution or behaviour, species replacement and induced defence. Possible evidence for some of the novel predictions is discussed, as is the need for experimental studies of the consequences of mortality rates at all trophic levels, quantification of direct density dependence, and studies of the shapes of functional and numerical responses. [KEYWORDS: adaptive foraging; bottom-up effect; density dependence food web; inducible defences; top-down effect; tritrophic system]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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