Factors influencing spatial distribution and growth of juvenile lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding biotic and abiotic factors that influence spatial distribution patterns, condition factor, and growth of lotic fish species within river impoundments is essential for the development of effective management and conservation strategies. This study aimed to compare relative abundance, condition factor, and growth rate of juvenile lake sturgeon (Acipenser fulvescens Rafinesque, 1817) among eight sections of a 41 km long impoundment of the Winnipeg River, Manitoba, Canada. Relative abundance of juvenile lake sturgeon, as measured by catch per unit effort (CPUE), was 3–6 times greater in the two farthest upstream sections when compared with the five farthest downstream sections. Growth in length was slowest for individuals captured in the two farthest upstream sections, moderate in the third section, and highest in the fourth section, with individuals from the fourth section attaining lengths approximately double those from the two farthest upstream sections by age 6. Condition factor varied among sections of the impoundment in a pattern similar to that observed for growth. Given similarities in many environmental factors such as water temperature and water chemistry among sections of this study area, our results provide important insight into how abiotic and biotic factors, combined with behavioural characteristics of this species, may influence distribution patterns and growth of juvenile lake sturgeon within river impoundments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».