Large Mines and the Community: Socioeconomic and Environmental Effects in Latin America, Canada and Spain
Notice bibliographique
Résumé
The book examines the impacts of medium- and large-scale mines on local communities, through six case studies, analyzing both the socioeconomic and cultural effects, as well as environmental impacts of mining operations on the communities. From a multidimensional perspective, studies investigate mining operations costs, and benefits, with an emphasis on the sustainability of benefits, and the outcomes of the legal, and consultative processes, in an aim to identify best practices - from the stakeholders' perspectives - in the management of mining development, extraction, and closure phases. It is relevant to note the two factors that affected increased globalization of trade markets in recent years: the decline of the communist trading block, and the increased environmental control in developed countries, being mineral activities in developing, and transition countries one of the most notable. Recommendations suggest that mining sustainability can only be maintained with public, and community support for the social, and economic activities of a region, based on valuable comprehensive environmental reviews of mine projects, and articulated with local populations through employment, and services provision. To this end, training strategies for the formation of "semi-technicians" or, a broader technical formation, should prepare a skilled work force, able to make contributions, and as well, be less dependent on one specific economic sector. But, concerted efforts on participatory local development should focus not only on capacity building, but on strengthening local community leadership beyond the lifecycle of a mine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».