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Enregistrement W1935923316 · doi:10.1111/j.1460-9568.2011.07725.x

Patterned Purkinje cell loss in the ataxic sticky mouse

2011· article· en· W1935923316 sur OpenAlexafffund
Justyna R. Sarna, Richard Hawkes

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre for Movement DisordersHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPurkinje cellCerebellumCell biologyFlocculusBiologyAtaxiaCellMutantNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ataxic sticky (sti/sti) mouse is a spontaneous autosomal recessive mutant resulting from a disruption in the editing domain of the alanyl-tRNA synthetase (Aars) gene. The sticky phenotype is characterized by a small body size, a characteristic unkempt coat and neurological manifestations including marked tremor and ataxia starting at 6 weeks of age. The present study was undertaken to examine the spatiotemporal features of Purkinje cell degeneration in the sticky mouse. Purkinje cell loss was found to be both progressive and patterned, with vermal lobules VI, IX and X, crus 1 of the hemisphere, and the flocculus and paraflocculus being differentially resistant to degeneration. The pattern of Purkinje cell degeneration in sticky is not random - in general, the sphingosine kinase 1a-immunonegative Purkinje cell subset is preferentially susceptible to early cell death. In addition, zebrin II/aldolase C expression in the sticky cerebellum is profoundly downregulated, whereas the heat-shock protein 25 is both ectopically expressed in some scattered Purkinje cells and downregulated in other Purkinje cells in which it is normally expressed constitutively. Compared with many mouse mutants with patterned Purkinje cell death, in which successive stripes of cell loss are very clear, Purkinje cell loss in sticky shows a less clear-cut pattern between different Purkinje cell subtypes, with the result that preferential survival is less dramatic. This may represent a secondary consequence of the downregulation of zebrin II expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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