Different Types of Sedentary Activities and Their Association With Perceived Health and Wellness Among Middle-Aged and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the association between a variety of sedentary activities and self-reported wellness outcomes to provide a comprehensive perspective for future development of sedentary guidelines for middle-aged and older adults. DESIGN: Cross-sectional population study. SETTING: Canadian Community Health Survey (Healthy Aging Cycle, 2008-2009). SUBJECTS: Middle-aged (45-60 years; n = 8161) and older adults (60 years and older; n = 9128) were used for analysis. MEASURES: Self-reported perceived health, sense of belonging to community, mood disorder, and satisfaction with life were used as outcomes. Sedentary activities were playing bingo, computer use, doing crosswords/puzzles, handicrafts, listening to radio/music, playing a musical instrument, reading, visiting others, and watching TV. ANALYSIS: Chi-squares, t-tests and multivariable logistic regressions. RESULTS: Among respondents not diagnosed with a mood disorder, positive associations were noted for crosswords/puzzles in older adults (odds ratio [OR]: 1.39, confidence interval [CI]: 1.01-1.91) and listening to radio/music or playing an instrument in middle-aged adults (OR: 1.43, CI: 1.16-1.75; OR: 2.14, CI: 1.17-3.81). Satisfaction with life was positively associated with computer use in middle-aged (OR: 1.53, CI: 1.07-2.20) and older adults (OR: 1.42, CI: 1.09-1.84). Sense of belonging was consistently positively associated with sedentary activities. CONCLUSION: Several sedentary activities were found to be positively associated with self-reported measures of psychosocial wellness in middle-aged and older adults. These findings identify potential opportunities for sedentary time interventions and dual-task physical activity promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».