MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1936513590 · doi:10.1109/usnc-ursi.2015.7303521

Novel error-control methodology for finite difference and finite element based electrostatic green's function computation in inhomogeneous substrates

2015· article· en· W1936513590 sur OpenAlexaff
Mohammed Al-Qedra, Vladimir Okhmatovski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodSolverFinite difference methodCapacitanceMatrix (chemical analysis)ComputationApplied mathematicsMathematical analysisComputer sciencePhysicsMathematicsMathematical optimizationMaterials scienceQuantum mechanicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrostatic analysis of complex 3-D structures represents an indispensable design optimization tool and essential verification stage in modern electronic design automation of integrated circuit chips and packages. Maxwell capacitance matrix of multi-conductor geometries embedded in inhomogeneous substrates is among the primary quantities that an electrostatic field solver produces. Accurate knowledge of Maxwell capacitance matrix is crucial for signal integrity characterization and quantifying critical performance-related circuit features such as speed and functionality. Integral equation formulation for capacitance extraction is favored over its differential equation counterpart since its method-of-moments (MoM) or locally-corrected Nyström (L. F. Canino, J. J. Ottusch, M. A. Stalzer, J. L. Visher, and S. M. Wandzura, J. Comput. Phys., vol. 146, no. 2, pp. 627–663, 1998) matrix representation only involves discretizing the surface of the conductor upon the availability of the Green's function for the background medium. A finite difference method (FDM) based and high-order finite element method (HO-FEM) based electrostatic Green's function computation in planar stratified media have been introduced in (A. Cangellaris and L. Yang, IEEE Trans. Magn., vol. 37, no. 5, pp. 3133–3136, 2001) and (M. Al-Qedra and V. Okhmatovski, IEEE Int. Symp. on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting, pp. 189, 2013) respectively with several practical numerical examples. In this work, we extend both the FDM and the HO-FEM based techniques for electrostatic Green's function computation in planar stratified media to include mathematical formulation that allow for quantitative error analysis. The formulation begins with general expression of spectral domain Green's function at any point in the layered media as a sum of primary (in vicinity of source) and secondary field terms. The exact evaluation of spectral domain Green's function is composed of numerically calculated term superposed with error term. Using Taylor expansion for the exponentials carrying the spectral variable and with the knowledge of the utilized numerical scheme (FDM or HO-FEM), the Taylor expansion is truncated to a finite set of polynomials corresponding to the error function. Taking the inverse Fourier-Bessel transform of the error function yields the error function with respect to location and grid size. In addition we provide three numerical comparison studies. First, developed numerical method is used to simulate for structures having known analytical solutions. Another study consists of refining the mesh (computational domain) until convergence of result is achieved according to a predefined accuracy. Moreover, the computational method is benchmarked with other gold standard software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetElectromagnetic Simulation and Numerical MethodsTravaux en français237 207