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Enregistrement W1936649870 · doi:10.29173/eth181

La Escuelita de Alicia Partnoy: una mirada al interior

2014· article· es· W1936649870 sur OpenAlexvenueno aff
Dalene Van Heusden

Notice bibliographique

RevueEl texto hispanoamericano/The Spanish American Text · 2014
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestimonialHumanitiesPrisonFeelingArtPsychologyCriminologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Escuelita. Relatos testimoniales es el título de la obra de Alicia Partnoy, víctima de la represión de la dictadura militar argentina en los años setenta. En este libro, Partnoy relata su propia experiencia, así como la de sus compañeros de prisión. Este trabajo propone que a través de recursos retóricos como el lenguaje infantil y la inclusión de símbolos como el pan y la venda sobre los ojos de los presos, Partnoy acerca al lector a las sensaciones físicas y percepciones de los cautivos y, a partir de éstas, a la experiencia y el significado del cautiverio. En este sentido, la autora consigue una identificación del lector con los prisioneros y el rechazo total hacia sus opresores. The Little School. Tales of Dissapearance and Survival is the title of the testimonial book by Alicia Partnoy, who was incarcerated by the military government in Argentina during the decade of the 70s. In this book, Partnoy tells her own experience in prison and that of other victims of the regime. This article suggests that the work of Partnoy includes rhethorical tools such as the use of childish language and the insertion of symbols like a piece of bread and a blindfold covering the prisoners’ eyes, which render the reader closer to the prisoners’ perceptions and feelings. In this way, Partnoy’s account enables the reader to explore by himself the prison experience. The author achieves an identification of the reader with the prisoners, as well as negative feelings towards the oppressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0030,020
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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