Inhibition of Lipopolysaccharide-Induced Macrophage IL-12 Production by <i>Leishmania mexicana</i> Amastigotes: The Role of Cysteine Peptidases and the NF-κB Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Infection with lesion-derived Leishmania mexicana amastigotes inhibited LPS-induced IL-12 production by mouse bone marrow-derived macrophages. This effect was associated with expression of cysteine peptidase B (CPB) because amastigotes of CPB deletion mutants had limited ability to inhibit IL-12 production, whereas preincubation of cells with a CPB inhibitor, cathepsin inhibitor IV, was able to suppress the effect of wild-type amastigotes. Infection with wild-type amastigotes resulted in a time-dependent proteolytic degradation of IkappaBalpha and IkappaBbeta and the related protein NF-kappaB. This effect did not occur with amastigotes of CPB deletion mutants or wild-type promastigotes, which do not express detectable CPB. NF-kappaB DNA binding was also inhibited by amastigote infection, although nuclear translocation of cleaved fragments of p65 NF-kappaB was still observed. Cysteine peptidase inhibitors prevented IkappaBalpha, IkappaBbeta, and NF-kappaB degradation induced by amastigotes, and recombinant CPB2.8, an amastigote-specific isoenzyme of CPB, was shown to degrade GST-IkappaBalpha in vitro. LPS-mediated IkappaBalpha and IkappaBbeta degradation was not affected by these inhibitors, confirming that the site of degradation of IkappaBalpha, IkappaBbeta, and NF-kappaB by the amastigotes was not receptor-driven, proteosomal-mediated cleavage. Infection of bone marrow macrophages with amastigotes resulted in cleavage of JNK and ERK, but not p38 MAPK, whereas preincubation with a cysteine peptidase inhibitor prevented degradation of these proteins, but did not result in enhanced protein kinase activation. Collectively, our results suggest that the amastigote-specific cysteine peptidases of L. mexicana are central to the ability of the parasite to modulate signaling via NF-kappaB and consequently inhibit IL-12 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».