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Enregistrement W1936727810 · doi:10.1002/stem.2036

Mechanical Stress Promotes Maturation of Human Myocardium From Pluripotent Stem Cell-Derived Progenitors

2015· article· en· W1936727810 sur OpenAlexaff
Jia-Ling Ruan, Nathaniel L. Tulloch, Mark Saiget, Sharon L. Paige, Maria V. Razumova, Michael Regnier, Kelvin Chan Tung, Gordon Keller, Lil Pabon, Hans Reinecke, Charles E. Murry

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyCell biologyProgenitor cellInduced pluripotent stem cellStem cellMyocyteEmbryonic stem cellMyosinCellular differentiationPopulationImmunologyAnatomyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in pluripotent stem cell biology and directed differentiation have identified a population of human cardiovascular progenitors that give rise to cardiomyocytes, smooth muscle, and endothelial cells. Because the heart develops from progenitors in 3D under constant mechanical load, we sought to test the effects of a 3D microenvironment and mechanical stress on differentiation and maturation of human cardiovascular progenitors into myocardial tissue. Progenitors were derived from embryonic stem cells, cast into collagen hydrogels, and left unstressed or subjected to static or cyclic mechanical stress. Compared to 2D culture, the unstressed 3D environment increased cardiomyocyte numbers and decreased smooth muscle numbers. Additionally, 3D culture suppressed smooth muscle α-actin content, suggesting diminished cell maturation. Cyclic stress-conditioning increased expression of several cardiac markers, including β-myosin heavy chain and cardiac troponin T, and the tissue showed enhanced calcium dynamics and force production. There was no effect of mechanical loading on cardiomyocyte or smooth muscle specification. Thus, 3D growth conditions favor cardiac differentiation from cardiovascular progenitors, whereas 2D conditions promote smooth muscle differentiation. Mechanical loading promotes cardiomyocyte structural and functional maturation. Culture in 3-D facilitates understanding how cues such as mechanical stress affect the differentiation and morphogenesis of distinct cardiovascular cell populations into organized, functional human cardiovascular tissue. Stem Cells 2015;33:2148-2157.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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