Evaluation of synthetic sex pheromone for monitoring and management of raspberry crown borer <i>Pennisetia marginata</i> ( <scp>L</scp> epidoptera: <scp>S</scp> esiidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ( E , Z )‐3,13‐Octadecadienal ( E 3, Z 13‐18:Ald) was recently identified as a sex pheromone component of the raspberry crown borer Pennisetia marginata ( H arris) ( L epidoptera: S esiidae). Although unstable, this pheromone may have utility for monitoring the seasonal abundance and flight phenology of adult P. marginata , as well as for developing control tactics, such as disorienting mate‐seeking males. Experiments conducted in raspberry and blackberry crops tested the effect of lure and trap attributes on captures of male P. marginata . Increasing lure loads (10, 100 or 1000 µg) of E 3, Z 13‐18:Ald significantly increased trap captures. Freshly prepared lures were significantly more attractive than lures aged for 2–10 days at room temperature. White wing traps and white delta traps were more effective than green delta or green bucket traps. Trap height in the crop canopy had no effect on the capture of males. When sex pheromone components of three other sesiid moth species were added to E 3, Z 13‐18: A ld, the attraction of male P. marginata was reduced and, thus, these components were identified as pheromone antagonists. Pheromone‐based mass trapping with 25 wing traps per hectare reduced captures of males in traps baited with a low‐dose (10 µg) pheromone lure by 67–87% in 2011.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».