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Enregistrement W1937139133 · doi:10.1002/em.21954

Development of the adverse outcome pathway “alkylation of <scp>DNA</scp> in male premeiotic germ cells leading to heritable mutations” using the <scp>OECD</scp>'s users' handbook supplement

2015· article· en· W1937139133 sur OpenAlexaff
Carole L. Yauk, Iain B. Lambert, M.E. Meek, George R. Douglas, Francesco Marchetti

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Molecular Mutagenesis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthCarleton UniversityUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse Outcome PathwayGerm cellDNA repairBiologyDNA damageMutagenGeneticsDNAComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Organisation for Economic Cooperation and Development's (OECD) Adverse Outcome Pathway (AOP) programme aims to develop a knowledgebase of all known pathways of toxicity that lead to adverse effects in humans and ecosystems. A Users' Handbook was recently released to provide supplementary guidance on AOP development. This article describes one AOP-alkylation of DNA in male premeiotic germ cells leading to heritable mutations. This outcome is an important regulatory endpoint. The AOP describes the biological plausibility and empirical evidence supporting that compounds capable of alkylating DNA cause germ cell mutations and subsequent mutations in the offspring of exposed males. Alkyl adducts are subject to DNA repair; however, at high doses the repair machinery becomes saturated. Lack of repair leads to replication of alkylated DNA and ensuing mutations in male premeiotic germ cells. Mutations that do not impair spermatogenesis persist and eventually are present in mature sperm. Thus, the mutations are transmitted to the offspring. Although there are some gaps in empirical support and evidence for essentiality of the key events for certain aspects of this AOP, the overall AOP is generally accepted as dogma and applies broadly to any species that produces sperm. The AOP was developed and used in an iterative process to test and refine the Users' Handbook, and is one of the first publicly available AOPs. It is our hope that this AOP will be leveraged to develop other AOPs in this field to advance method development, computational models to predict germ cell effects, and integrated testing strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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