MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1938466278

Evaluasi Situs Jejaring Sosial Warga.id Menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone & McLean Terhadap User Satisfaction Berdasarkan Persepsi Pengguna Warga.id

2015· article· id· W1938466278 sur OpenAlexaboutno aff
Safitri Heny Rachmawati

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Universitas Bakrie · 2015
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyUser satisfactionComputer scienceHuman–computer interaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bagi masyarakat Indonesia situs jejaring sosial memang sudah tidak asing lagi. Setiap orang pasti punya akun di salah satu sosial media. Menurut “We Are Social” mengungkap bahwa, pengguna internet di negara Indonesia bertambah dari tahun ke tahun. Berdasarkan hasil survey tersebut tentunya menjadi tantangan untuk developer mengembangkan situs jejaring sosial lokal, salah satunya Warga.id. Di negara Indonesia situs jejaring sosial lokal kalah populer dengan situs jejaring sosial seperti Facebook, Path, Twitter, Instagram, Google Plus dan lain sebagainya. Hal ini tidak memutuskan harapan bagi tim Warga.id yang  masih terus melakukan inovasi fitur-fitur agar lebih disukai masyarakat. Selain itu Warga.id ingin mengajak pengguna menjadi lebih aktif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor kualitas situs warga.id berdasarkan model Delone & McLean apa saja yang memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan untuk menjawab kendala yang dialami Warga.id. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh faktor kualitas berdasarkan model Delone & McLean memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan menjawab kendala Warga.id bahwa situs tersebut membutuhkan pengembangan dalam hal kualitas layanan. Kata Kunci: Situs Jejaring Sosial, Model Delone & McLean, Kepuasan Pengguna, Kualitas Layanan. For Indonesian society, social networking sites it’s not something odd. Every people of course have account in one of social media ccount. “We Are Social” said that, internet users in Indonesia have increased every year. Based on survey result, there is a challenge for developer to expand social networking sites, including Warga.id. In Indonesia, local social networking sites it’s not as populer as  Facebook, Path, Twitter, Instagram, Google Plus, etc. But Warga.id’s team still make a lot of inovation in build features that is preferred for society. Besides that, Warga.id want to make unactived user become active user. The purpose of this research is to identify factors of sites quality based on Delone & McLean that have significance effects on user satisfaction and to answer Warga.id problems. The results of this research shown that all DeLone & McLean quality factors have significance impact on user satisfaction and the impact from user satisfaction and answer Warga.id problems that Warga.id need to improve their service quality. Key Words: Delone & McLean, User Satisfaction, Sense of Belonging, Positive Word-of-mouth, Intention to Use, Knowledge Sharing. Daftar Pustaka 10TopTenReviews. (2014, February 1). Why Social Networking . Dipetik April 22, 2015, dari toptenreviews.com: http://social-networking-websites-review.toptenreviews.com Ali H. Al-Badi, M. O. (2013). Improving Usability of Social Networking Systems: A Case Study of LinkedIn. JISNVC: Journal of Internet Social Networking & Virtual Communities , 1-23. Retrieved from  http://www.ibimapublishing.com/journals/JISNVC/2013/889433/889433.pdf Alton Y.K. Chua, D. H. (2010). A study of Web 2.0 Applications in Library Websites. Library & Information Science Research , 203-211. Retrieved from  http://ejournals.library.ualberta.ca/index.php/EBLIP/article/downloadSuppFile/9474/1513 Apiwan T, &. N. (2011). The Engagement of Social Media In Facebook: The Case of College Students In Thailand. EPPM , 227-238. Retrieved from  http://www.ppml.url.tw/EPPM/conferences/2011/download/SESSION8/227_238.pdf Armi, H. (2014, Desember 17). Daftar jejaring sosial indonesia terbaru 2015 . Dipetik April 9, 2015, dari hafid-armi.blogspot.com: http://hafid-armi.blogspot.com/2014/12/daftar-jejaring-sosial-indonesia.html Chun-Zhi, K. &. (2008). Research on User Loyalty of Instant Messanging Tools. Joint Conference of Information Sciences , 118. Retrieved from  http://www.atlantis-press.com/php/download_paper.php?id=1783 Dedy, I. (2015, Febuari 26). Seputar Warga.id. (S. H. R, Pewawancara) Ermaniah, R. (2014, April 21). 6 Strategi Pemasaran Sukses dengan Cara yang Lebih Mudah . Dipetik April 20, 2015, dari mediabisnisonline.com: http://mediabisnisonline.com/6-strategi-pemasaran-sukses-dengan-cara-yang-lebih-mudah/ Goyette, I. R. (2010). e-WOM Scale: Word-of-Mouth Measurement Scale for e-Service Context. Canadian Journal of Administrative Sciences, 27 (1), 5-23. Retrieved from  http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cjas.129/pdf Gruen, T. O. (2006). The Impact of Custome to Customer Online Know - How To Exchange on Customer Value and Loyalty. Journal of Business Research, 59 (4), 449-456. Retrieved from  https://ideas.repec.org/a/eee/jbrese/v59y2006i4p449-456.html‎ Han, M.-C. (2014). How Social Network Characteristics Affect Users’ Trust and Purchase Intention. International Journal of Business and Management, 9 (8), 122-132. Retrieved from http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijbm/article/view/35136 Indra, A. (2015, July 2). Perkembangan Warga.id . (S. H. R, Pewawancara) Indra, A. (2015, Febuari 26). Strategi Warga.id untuk meningkatkan user. (S. H. R, Pewawancara) Isabel Anger, T. R. (2012). Evaluation Set Up for a Regional Social Network Service. SOTICS: The Second International Conference on Social Eco-Informatics , 42-45. Retrieved from http://www.thinkmind.org/download.php?articleid=sotics_2012_2_30_30082 Jainuri, M. (2015, Agustus). Skala Pengukuran. Jambi: Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan STKIP YPM Bangko. John H. Heinrichs, J.-S. L.-S. (2011). Influence of Social Networking Site and User Access Method on Social Media Evaluation. Journal of Consumer Behaviour, 10 , 347-355. Retrieved from  http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cb.377/abstract Latan, H., & Ghozali, I. (2015). Partial Least Squares: Konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program SmartPLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. LIN, H.-F. (2007). Measuring Online Learning Systems Success: Applying the Update DeLone and McLean Model. Cyber Psychology & Behavior, 10 (6), 817-821. Retrieved from  http://www.pacis-net.org/file/2011/PACIS2011-005.pdf Lo Liang Kheng, P. O. (2010). The Impact of Service Quality on Customer Loyalty: A Study of Banks in Penang, Malaysia. International Journal of Marketing Studies, 2 (2), 57-66. Retrieved from  http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijms/article/viewFile/8110/6148 MN, F. (2013, September 24). Cara Menghitung Skala Likert . Diambil kembali dari Fathir MN Official Blog: https://fathirphoto.wordpress.com/2013/09/24/cara-menghitung-skala-likert/ Nawangsari, A. Y. (2011). Structural Equation Modelling Pada Perhitungan Indeks Kepuasan Pelanggan Dengan Menggunakan Software Amos. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta. Retrieved from  http://core.ac.uk/download/pdf/11058707.pdf Ruseffendi, E. R. (2014). Prosiding Seminar Nasional Matematika. Dalam I. D. Marchasan (Penyunt.), Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika. 2 , hal. 267. Cimahi: Stkipsiliwangi. Sabherwal, I. B.-F. (2010). Knowledge Management Systems And Processes. London: M.E Sharpe. Retrieved from  http://www.mdp.ac.id/materi/2012-2013-2/TI413/021014/TI413-021014-737-1.pdf Scott, J. H. (2013). Electronic Word of Mouth and Knowledge Sharing on Social Network Sites: A Social Capital Perspective. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 8 (1), 69-82. Retrieved from http://www.scielo.cl/pdf/jtaer/v8n1/art06.pdf Setyadharma, A. (2010). Uji Asumsi Klasik dengan SPSS 16.0. Semarang: Universitas Negeri Semarang. Shu-Chuan Chu, &. Y. (2011). Determinant of Consumer Engagement in Electronic Word-of-Mouth (eWOM) in Social Networking Site. International Journal of Advertising: The Review of Marketing Communications,, 30 (1), 47-75. Retrieved from http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.2501/IJA-30-1-047-075‎ Social, W. A. (2015, January 21). Techinasia. (K. K. Wijaya, Penyunt.) Dipetik April 4, 2015, dari id.techinasia.com: http://id.techinasia.com/laporan-pengguna-website-mobile-media-sosial-indonesia/ tulisan.org. (2015, Febuary 7). 7 Situs Dan Aplikasi Jejaring Sosial Buatan Anak Indonesia . Dipetik April 9, 2015, dari www.tulisan.org: http://www.tulisan.org/2015/02/7-situs-dan-aplikasi-jejaring-sosial.html Ulrike Pfeil, R. A. (2008). Age differences in online social networking – A study of user profiles and the social capital divide among teenagers and older users in MySpace. Computers in Human Behavior, 25 , 643 - 654. Retrieved from  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563208001714‎ Valentin Todorov, S. T. (2014, April 14). Methodology for Evaluation of Statistical Information Systems. Dipetik July 7, 2015, dari www.unece.org:http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.50/2014/presentations/Topic_4_UNIDO.pdf Widhiarso, W. (2010). Jumlah Sampel dalam Pemodelan Persamaan Struktural. Yogyakarta: UGM. Retrieved from  http://widhiarso.staff.ugm.ac.id/files/widhiarso_2010_-_jumlah_sampel_dalam_pemodelan_persamaan_struktural__sem_.pdf Yan, W. P. (2008). Factors Affecting Individual’s Intention to Continue Participating in a Social Networking Site. Hongkong: Hongkong Baptist University.  http://libproject.hkbu.edu.hk/trsimage/hp/05012090.pdf Zhou, Z. (2009). Evaluating Website Using a Practical Quality Model. Leicester, UK: De Montfort University. Retrieved from  https://www.dora.dmu.ac.uk/bitstream/handle/2086/3422/ZihouZhou_Thesis-Final.pdf?sequence=1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Ilmiah Universitas BakrieMême sujetSMEs Development and Digital MarketingTravaux en français237 207