MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1938577349

THE ATTENUATION OF AIRCRAFT NOISE BY WOOD STUD WALLS

2001· article· en· W1938577349 sur OpenAlexafffundvenueabout
J. S. Bradley, J.A. Birta

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleTransport Canada
Mots-clésAcousticsAttenuationSoundproofingRange (aeronautics)Noise (video)Sound transmission classTransmission lossAcoustic attenuationMaterials scienceStructural engineeringEngineeringComposite materialComputer sciencePhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, on décrit les mesures de l'effet de la masse des couches de revêtement, de la taille et de l'espacement des colombages, des séparations structurales et de la présence d'isolant dans les cavités sur l'affaiblissement acoustique des murs extérieurs à ossature de bois. Au Canada, les constructions modernes sont généralement plus hermétiques que les immeubles plus anciens, et leurs murs, plus épais, contiennent plus d'isolant thermique. Cette recherche sur les propriétés acoustiques des murs modernes fait partie d'un projet plus important portant sur l'évaluation des éléments des façades extérieures et sur l'élaboration d'une procédure informatique permettant de concevoir l'insonorisation des immeubles exposés aux bruits des aéronefs. Nous avons effectué des mesures conformément à la méthode E90 de l'ASTM, mais dans une gamme de fréquences allant de 50 à 5 kHz. Nous avons classé l'efficacité globale des murs à l'aide de la classe de transmissions extérieur-intérieur (OITC) de l'ASTM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetAcoustic Wave Phenomena ResearchTravaux en français237 207