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Enregistrement W1938683776 · doi:10.1109/icupc.1993.528457

Channel characterization for indoor wireless communications at 21.6 GHz and 37.2 GHz

2002· article· en· W1938683776 sur OpenAlexaff
Grigorios Kalivas, M. El-Tanany, S. Mahmoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrowbandDelay spreadPower delay profileWidebandChannel (broadcasting)Multipath propagationAcousticsElectronic engineeringWirelessComputer scienceIntersymbol interferenceInterference (communication)TelecommunicationsFrequency domainPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results of narrowband and wideband measurements of the indoor wireless channel at 21.6 GHz and 37.2 GHz. Narrowband measurements with antenna diversity were carried out using a modified Spectrum Analyzer operating as a two channel receiver. With this arrangement, two different environments were considered and in each between 10 and 20 measurements were taken. Average cumulative distribution functions are computed and distance-power law exponents are estimated. Wideband characterization involved a Vector Network Analyzer which collects frequency-domain measurements of the channel transfer function H(f) at 21.5 GHz. The duration of each of these measurements was 100 msec during which there was no motion or movement of people in the environment. This ensures that the channel remains static. The impulse response of the channel is then calculated using Inverse Fourier Transformation. From the above measurements, average and worst case statistics can be derived and used to evaluate radio coverage for various systems configurations. Such configurations include line-of-sight and obstructed measurements within environments such as rooms and hallways. Values for the delay spread are also calculated which will permit evaluation of maximum transmitted symbol rates for intersymbol interference-free indoor radio communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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