Post‐ovulatory aging of oocytes disrupts kinase signaling pathways and lysosome biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Post-ovulatory aging of oocytes results in the progressive loss of fertilization and developmental competence. This degradation of oocyte quality has been the object of numerous investigations, primarily focused on individual signaling pathways which provide limited insight into the status of global signaling events. The purpose of the present investigation was to comprehensively assess broad patterns of signaling pathway activity during in vitro aging as an initial step in defining control points that can be targeted to prevent the reduction in oocyte quality during prolonged culture. An antibody microarray-based phospho-proteome analysis performed on oocytes before and after eight hours of culture revealed significant changes in the abundance or activation state of 43 proteins that function in a wide variety of protein kinase-mediated signaling pathways. Several of the most significantly affected kinases were studied by Western blot and confocal immunofluorescence to corroborate the array results. Prolonged culture resulted in global changes in the abundance and activity of protein kinases that regulate the response to calcium, stress, and cell-cycle control. Examination of intracellular structures revealed a previously unrecognized increase in the abundance of large autophogagic lysosomes, which correlates with changes in protein kinase pathways. These results provide insight into the stresses experienced by oocytes during culture and the diversity of responses that results from them. The observed increase in autophagy-related activity, together with the disruptions in calcium signaling, cell-cycle, and stress-response pathways, have the potential to negatively impact oocyte quality by interfering with the normal sequence of biochemical changes that constitute egg activation following fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».