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Enregistrement W1939480328 · doi:10.5430/jst.v5n2p112

HPV prophylactic vaccines: Second-generation or first-generation vaccines

2015· article· en· W1939480328 sur OpenAlexvenueno aff
Kimia Kardani, Golnaz Mardani, Azam Bolhassani

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGardasilHPV vaccinesCapsidMedicineVirologyVirus-like particleGenital wartsVaccinationFirst generationHuman papillomavirusAntibodyCervical cancerImmunologyVirusHPV infectionCancerBiologyRecombinant DNAInternal medicinePopulationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-risk genotypes of human papillomavirus (HPV) are associated with genital cancers especially cervical cancer. United State Food and Drug Administration (USFDA) has recently licensed two first-generation prophylactic vaccines ( i.e. , Gardasil and Cervarix), for control of HPV 16 and 18 infections. Both vaccines are able to generate neutralizing antibodies against major capsid protein L1 assembled as virus-like particles (VLPs). To enhance protection against other HPV genotypes, second-generation vaccines are underway. A HPV L1-based nonavalent vaccine showed is potent and safe in prevention of precancerous lesions associated with HPV types 16/18/31/33/45/52/58, as well as anogenital warts associated with HPV types 6/11. This vaccine is in the advanced stage of phase III clinical trials. Other second-generation vaccines were based on L1-pentameric subunits and also the minor capsid protein L2 that have shown to be effective in preclinical studies. The L2 protein co-assembles with the L1 protein for VLP formation increasing virion aggregation. This mini-review describes two vaccination strategies including first-generation and second-generation vaccines against HPV infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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