A novel modeling and control method for three-phase PWM converters
Notice bibliographique
Résumé
The pulse-width modulated (PWM) voltage-source converter (VSC) and current-source converter (CSC) are the building blocks of most of the switch-mode power electronic systems. Irrespective of the converter type, the controller is supposed to fulfill two objectives: (1) real power flow control which leads to the regulation of the DC quantity (DC voltage in VSC and DC current in CSC), and (2) reactive power flow control on the AC-side. The major difficulty in control is caused by the nonlinearities in the converter model. The existing control techniques are based on the design of the PI-controllers without the knowledge of the converter model, linearizing the nonlinear model, or splitting the original system into linear and nonlinear parts and dealing with them separately. In this paper, a power balance equation and nonlinear input transformation are used to derive a linear model from the original nonlinear model. Then, a decoupled state-feedback control method is applied to the new model. The accuracy of the new model and the performance of the applied control method are evaluated using the simulation results obtained from the PSCAD/EMTDC simulation package. It is shown that as a result of using the new model and applying the state-feedback control technique, the dynamics of the system are considerably improved resulting in short response times. It is also shown that the approach taken in modeling and control results in excellent results even at low switching frequencies making the scheme very suitable for high-power applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».