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Enregistrement W1940228948 · doi:10.18438/b8wk6z

Five-Month Print and Electronic Patron-Driven Acquisitions Trial at a Large University Shows Circulation Advantages

2015· article· en· W1940228948 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Costello

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Circulation (fluid dynamics)Collection developmentOrder (exchange)Library sciencePoliticsPolitical scienceBusinessComputer scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Tynan, M. & McCarney, E. (2014). “Click here to order this book”: A case study of print and electronic patron-driven acquisition in University College Dublin. New Review of Academic Librarianship, 20(2), 233-250. http://dx.doi.org/10.1080/13614533.2014.906352 Abstract Objective – To evaluate the effectiveness of the first patron-driven acquisitions program in the Republic of Ireland and determine the effects of this acquisitions strategy on circulation, budget, and collection development. Design – Case study. Setting – A large university on two campuses in the Republic of Ireland with a total of over 25,000 students. Subjects – Patron-driven acquisitions including 1,128 electronic monographs and 1,044 print monographs. Methods – The authors evaluated titles purchased during a five-month patron-driven acquisitions trial conducted in 2013. Patron-selected titles were compared to traditionally acquired (faculty and librarian-selected) titles acquired during the same time period based on subject area and circulation data. Results from the trial were also compared to a literature review of patron-driven acquisitions trials conducted at other institutions. Information on selectors was examined for patron-driven print acquisitions. Main Results – The most frequently acquired subject areas included business, politics, English, drama and film, medicine, psychology, history, and law. These frequently acquired subject areas were consistent across print and electronic patron-driven acquisitions, traditionally acquired titles at the institution, and data from the patron-driven acquisitions trials of other institutions. Patron-selected titles in art history and architecture subjects showed a significant print preference over electronic. Patron-selected electronic titles were used 8.45 times compared to 3.27 uses for traditionally selected electronic titles. Patron-selected print titles circulated 1.32 times compared to 1.04 circulations for faculty-selected titles and 0.63 circulations for librarian-selected titles. For patron-driven print acquisitions, 63% of selectors were students and 37% were faculty and staff. Conclusion – The trial was considered successful in circulation and subject area diversity. Subject breakdown for patron-selected titles was consistent with expectations and mirrored traditional acquisitions strategies and expected demand. Patron-selected titles showed a circulation advantage over traditionally selected titles, though this advantage was more significant for electronic titles. The library intends to continue with patron-driven acquisitions. Considerations for future trials, including higher quality and more selective discovery records for print titles, more informative marketing, and better timing, could improve results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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