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Enregistrement W1940470769 · doi:10.1017/cbo9780511721953.013

The evolution of social behavior in Passalidae (Coleoptera)

2010· book-chapter· en· W1940470769 sur OpenAlexaff
Jack Schuster, Laura B. Schuster

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPupaFecesLarvaOffspringBiologyJuvenileZoologyDigestive tractInoculationInsectEcologyHorticulturePregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most members of the Passalidae live in rotting wood. They occur in family groups including male and female parents, eggs, larvae, pupae, and teneral and mature offspring. All stages must eat the feces of the mature adults. Feces are comprised of wood that is fragmented, digested, inoculated with bacteria and fungi from the digestive tract of the adults, and further decomposed after being excreted, an example of an external rumen. Larvae and adults cooperate in pupal case construction and teneral adults repair pupal cases of siblings. The selective advantages of adults and offspring staying together may include: (1) gaining protection and food from the log in which egg–laying occurred; and (2) adults supplying the larvae with shredded wood and feces, which speeds juvenile development and consequently increases the degree of overlap of generations. The selective value of cooperative pupal–case construction is apparently protection of the easily damaged pupa. The value of emergence of the adult offspring while their exoskeleton is still soft may be that they become inoculated with the wood–decomposing bacteria or fungi and help in pupal case repair before migrating. Hypotheses for the selective advantage of the male staying with the family include: (1) contribution to feeding his progeny; (2) his sperm, delivered in repeated copulations, stimulates egg production and may nourish the female; and (3) defense of his mate against other males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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