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Enregistrement W1940487474 · doi:10.1111/j.1365-2109.2010.02680.x

Effects of stocking density and substratum on the survival, growth, burrowing behaviour and shell morphology of juvenile basket cockle, Clinocardium nuttallii: implications for nursery seed production and field outplanting

2010· article· en· W1940487474 sur OpenAlexaffabout
Anya Epelbaum, Christopher M. Pearce, Simon Yuan, Nadia Plamondon, Helen Gurney‐Smith

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensShell (Canada)Fisheries and Oceans CanadaVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCockleBiologyStockingJuvenileSowingBroodstockAnimal scienceHatcheryFisheryAquacultureEcologyAgronomyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basket cockle, Clinocardium nuttallii, is a candidate species for aquaculture in British Columbia, Canada. Previous research on broodstock conditioning, embryonic development and larval rearing of C. nuttallii demonstrated the potential for reliable hatchery production of cockle seed. In this paper, we investigated the effects of culture density (50% and 150% bottom cover in a monolayer) and substratum (none and fine sand) on cockle seed survival, growth, behaviour and shell morphology to improve the efficiency of the nursery production phase. Low stocking density (50% cover) yielded a shell length increase from 3 to 7 mm over a 4-week period. High stocking density (150% cover) negatively impacted some of the growth and condition parameters studied, but did not have a statistically significant effect on seed survival. Growing seed without substratum did not significantly affect seed survival or growth, but led to shell deformities (at shell length >15 mm) and lower burrowing rates when cockles were subsequently placed on sand. We recommend planting seed for grow-out at a shell length not exceeding 15 mm. Acclimating seed to the substratum before planting may increase the burrowing rates, thereby reducing the risks of seed dislocation and mortality. Additional studies are required to determine optimal substratum acclimation times and techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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