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Enregistrement W1940533312 · doi:10.18740/s4r30q

The Productivity Mantra: The Profit Motive Versus The Public Good

2011· article· fr· W1940533312 sur OpenAlexaffvenue
Dave Broad

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsWelfare economicsRecessionPolitical scienceLabour economicsEconomic growthKeynesian economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capital accumulation is the essence of production in capitalist society. Consequently, corporations are constantly driven and workers exhorted to increase productivity in the interest of raising profits. Economic slumps and recessions are used as reasons to argue that there is a productivity crisis and push for increasing productivity at the expense of wages, benefits and social programming, as we see with the post-2007 Great Recession. This essay discusses these trends, theoretical and ideological arguments, and the need for a socialist alternative to the never-ending push to increase productivity for capital accumulation at the expense of workers’ rights and social welfare. L’accumulation du capital est l’essence de la production dans les sociétés capitalistes. En conséquence, les entreprises sont constamment obligées et les ouvriers constamment exhortés à augmenter leur productivité dans le but d’augmenter les profits. Les ralentissements de l’économie et les récessions sont utilisés pour justifier l’argument qu’il y a une crise de productivité et pour pousser pour plus de productivité aux dépens des salaires et des avantages associés et des programmes sociaux, comme nous le voyons avec la Grande Récession depuis 2007. Cet article analyse ces tendances, les arguments théoriques et idéologiques, et le besoin d’une alternative socialiste à la pression sans cesse renouvelée à l’augmentation de la productivité pour favoriser l’accumulation du capital aux dépens des droits des travailleurs et des droits sociales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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